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重磅丨國家數據局發(fā)布《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024-2026)(征求意見(jiàn)稿)》
發(fā)布時(shí)間:2023-12-20    作者:敏捷科技


近日,國家數據局起草了《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024-2026)(征求意見(jiàn)稿)》,分別從激活數據要素潛能、總體要求、重點(diǎn)行動(dòng)、強化保障支撐以及做好組織實(shí)施五個(gè)方面,向社會(huì )公開(kāi)征求意見(jiàn),旨在推動(dòng)數據在不同場(chǎng)景中發(fā)揮出千姿百態(tài)的乘數效應。


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《三年行動(dòng)計劃》就數據要素×的12個(gè)領(lǐng)域做出原則性部署,這12個(gè)領(lǐng)域分別是:智能制造、智慧農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng )新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務(wù)、智慧城市、綠色低碳。


到2026年底,通過(guò)數據要素乘數效應,打造300個(gè)以上標桿性的典型應用場(chǎng)景,涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區,培育一批優(yōu)質(zhì)的數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構,這里包含數源方、用數方、數據加工方等。數據產(chǎn)業(yè)年均增速超過(guò)20%,數據交易規模增長(cháng)1倍,場(chǎng)內交易規模大幅提升。


可以看出,國家數據局關(guān)注的重點(diǎn)為:數據應用場(chǎng)景、數據資源供給、以及數據安全流通。在如何加強數據安全保障方面,《三年行動(dòng)計劃》強調:

落實(shí)數據安全法規制度,建立健全數據安全治理體系,完善數據分類(lèi)分級保護制度,落實(shí)網(wǎng)絡(luò )安全等級保護、關(guān)鍵信息基礎設施安全保護等制度,加強個(gè)人信息保護,提升數據安全保障水平。豐富數據安全產(chǎn)品,發(fā)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域的精細化、專(zhuān)業(yè)型數據安全產(chǎn)品,開(kāi)發(fā)適合中小企業(yè)的解決方案和工具包,支持發(fā)展定制化、輕便化的個(gè)人數據安全防護產(chǎn)品。培育數據安全服務(wù),鼓勵有實(shí)力的數據安全企業(yè),發(fā)揮能力優(yōu)勢,開(kāi)展基于云端的安全服務(wù),有效提升數據安全水平。


那么企業(yè)具體如何通過(guò)產(chǎn)品、服務(wù)和制度來(lái)加強數據安全保障呢?


? 通過(guò)數據加密、數據防泄漏、水印溯源等技術(shù)手段,可以有效針對潛在敏感數據泄漏風(fēng)險,對涉及公司商業(yè)秘密的文件和郵件的使用、交互、外發(fā)進(jìn)行完整的監控,從而形成有效的追蹤溯源依據,建立對敏感數據外發(fā)進(jìn)行阻斷或加密的能力。從源頭對內部終端數據進(jìn)行管控,有效保護關(guān)鍵數據安全無(wú)泄露。


? 通過(guò)商業(yè)秘密保護咨詢(xún)服務(wù),可以梳理商密信息數據全生命周期模型,構建“數據創(chuàng )建、密級標識、知悉范圍、數據存儲、數據使用、數據共享、數據歸檔以及數據銷(xiāo)毀”等全生命周期模型,為實(shí)現商密信息數據全生命周期的安全防護體系建設提供基準和技術(shù)應用參考。


? 通過(guò)建立健全內部數據安全管理制度,在數據采集、存儲、使用、處理、傳輸、提供等一系列環(huán)節,企業(yè)應針對每個(gè)環(huán)節制定有針對性的管理規范,加強數據處理各個(gè)環(huán)節的合規性,建立健全數據存儲機制,在數據存儲時(shí)就采用加密等安全措施,確保重要數據備份和恢復能力。


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《三年行動(dòng)計劃》全文如下

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“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)(征求意見(jiàn)稿)


充分發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用,構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟,是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。為深入貫徹落實(shí)習近平總書(shū)記關(guān)于發(fā)揮數據要素作用的重要指示精神和黨中央、國務(wù)院決策部署,發(fā)揮數據要素乘數效應,賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展,特制訂本行動(dòng)計劃。


一、 激活數據要素潛能

隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯。發(fā)揮數據要素規模報酬遞增、非競爭性、低成本復用等特點(diǎn),提高各類(lèi)要素協(xié)同效率,優(yōu)化資源配置,突破產(chǎn)出邊界,創(chuàng )造新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),推動(dòng)生產(chǎn)生活方式、經(jīng)濟發(fā)展方式和社會(huì )治理模式發(fā)生深刻變革,對培育發(fā)展新動(dòng)能、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。數據要素通過(guò)與勞動(dòng)、資本等其他要素協(xié)同,以數據流引領(lǐng)物資流、人才流、技術(shù)流、資金流,提高全要素生產(chǎn)率,提升經(jīng)濟社會(huì )運行效率;通過(guò)多場(chǎng)景應用、多主體復用,創(chuàng )造多樣化的價(jià)值增量,在多次使用中不斷提升數據質(zhì)量,突破傳統資源要素約束條件下的產(chǎn)出極限,拓展經(jīng)濟增長(cháng)新空間;通過(guò)多元數據融合,以量變引發(fā)質(zhì)變,創(chuàng )造新的信息和知識,催生新業(yè)態(tài)新模式,培育經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能。近年來(lái),我國數字經(jīng)濟快速發(fā)展,數字基礎設施全球領(lǐng)先,數字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻完善,為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實(shí)基礎。但與此同時(shí),也存在場(chǎng)景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問(wèn)題,為此,通過(guò)實(shí)施“數據要素×”行動(dòng),發(fā)揮我國海量數據規模和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢,推動(dòng)數據在不同場(chǎng)景中發(fā)揮千姿百態(tài)的乘數效應,促進(jìn)我國數據基礎資源優(yōu)勢轉化為經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢。


二、 總體要求

(一)指導思想

以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導,深入貫徹落實(shí)黨的二十大精神,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念,遵循數字經(jīng)濟發(fā)展規律,適應數據特征,以推動(dòng)數據要素高水平應用為主線(xiàn),以推進(jìn)數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng )新作用發(fā)揮為重點(diǎn),強化場(chǎng)景需求牽引,帶動(dòng)數據要素高質(zhì)量供給、合規高效流通,培育新業(yè)態(tài)新模式,充分實(shí)現數據要素價(jià)值,為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。


(二)基本原則

需求牽引,注重實(shí)效。聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域,挖掘高價(jià)值數據要素應用場(chǎng)景,培育數據商,繁榮數據產(chǎn)業(yè)生態(tài),激勵多方主體積極參與數據要素開(kāi)發(fā)利用。試點(diǎn)先行,重點(diǎn)突破。加強試點(diǎn)探索,完善多樣化、可持續的數據要素價(jià)值釋放機制。推動(dòng)數據資源豐富、作用效益明顯的領(lǐng)域率先突破,發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。有效市場(chǎng),有為政府。充分發(fā)揮市場(chǎng)機制作用,推動(dòng)數據資源有效配置,強化企業(yè)在激活數據要素價(jià)值中的主體地位。更好發(fā)揮政府作用,擴大公共數據資源供給,維護良好競爭秩序。安全有序,開(kāi)放融合。堅持把安全貫穿數據要素價(jià)值創(chuàng )造和實(shí)現全過(guò)程,嚴守數據安全底線(xiàn)。推動(dòng)數字經(jīng)濟領(lǐng)域高水平對外開(kāi)放,加強國際交流互鑒,促進(jìn)數據跨境有序流動(dòng)。


(三)總體目標

到2026年底,數據要素應用場(chǎng)景廣度和深度大幅拓展,在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數據要素乘數效應得到顯現,打造300個(gè)以上示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景,產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益實(shí)現明顯提升,涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區,培育一批創(chuàng )新能力強、市場(chǎng)影響力大的數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構,數據產(chǎn)業(yè)年均增速超過(guò)20%,數據交易規模增長(cháng)1倍,場(chǎng)內交易規模大幅提升,推動(dòng)數據要素價(jià)值創(chuàng )造的新業(yè)態(tài)成為經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)力,數據賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯,成為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅動(dòng)力量。


三、重點(diǎn)行動(dòng)

(四)數據要素×智能制造

創(chuàng )新研發(fā)模式,支持工業(yè)制造類(lèi)企業(yè)融合設計、仿真、實(shí)驗驗證數據,培育數據驅動(dòng)型產(chǎn)品研發(fā)新模式,提升企業(yè)創(chuàng )新能力。推動(dòng)協(xié)同制造,支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質(zhì)量、物流等數據,實(shí)現敏捷柔性協(xié)同制造。提升服務(wù)能力,支持企業(yè)整合設計、生產(chǎn)、運行數據,提升預測性維護和增值服務(wù)等能力,實(shí)現價(jià)值鏈延伸。強化區域聯(lián)動(dòng),支持長(cháng)三角、粵港澳、京津冀等區域,推動(dòng)產(chǎn)能、采購、庫存、物流數據流通,加強區域間制造資源協(xié)同,促進(jìn)區域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈監測預警能力。開(kāi)發(fā)使能技術(shù),推動(dòng)制造業(yè)數據多場(chǎng)景復用,支持制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè),基于設計、仿真、實(shí)驗、生產(chǎn)、運行等數據積極探索多維度的創(chuàng )新應用,開(kāi)發(fā)創(chuàng )成式設計、虛實(shí)融合試驗、智能無(wú)人裝備等方面的新型工業(yè)軟件和裝備。


(五)數據要素×智慧農業(yè)

提升農業(yè)綜合生產(chǎn)能力,支持農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體和相關(guān)服務(wù)企業(yè)融合利用氣象、土壤、農事作業(yè)、病蟲(chóng)害、市場(chǎng)等數據,實(shí)現精準種植、精準養殖等智慧農業(yè)作業(yè)方式,支撐提高糧食和重要農產(chǎn)品生產(chǎn)效率。提高農產(chǎn)品供應鏈透明度,支持第三方企業(yè)匯聚利用農產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等數據,支撐農產(chǎn)品溯源管理、精準營(yíng)銷(xiāo)等,增強消費者信任。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈數據融通創(chuàng )新,支持第三方平臺企業(yè)面向農戶(hù)提供智慧養殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服務(wù),打通用料用藥、生長(cháng)、銷(xiāo)售、加工等數據,提供一站式采購、供應鏈金融等服務(wù)。培育以需定產(chǎn)新模式,支持農業(yè)與商貿流通數據融合分析應用,鼓勵電商平臺、商超、物流等基于銷(xiāo)售數據分析,向農產(chǎn)品生產(chǎn)端與消費端反饋農產(chǎn)品信息,提升農產(chǎn)品供需匹配能力。提升農業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力,支持在生豬、果蔬等領(lǐng)域,強化產(chǎn)能、運輸、農批農貿市場(chǎng)價(jià)格數據融合、發(fā)布、應用,支持農業(yè)監測預警,減少周期波動(dòng)造成的損害。


(六)數據要素×商貿流通

拓展新消費,鼓勵各類(lèi)商貿經(jīng)營(yíng)主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)依托客流數據、消費行為、交通狀況、人文特征等市場(chǎng)環(huán)境數據,打造集數據收集、分析、決策、精準投送和動(dòng)態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài),推進(jìn)直播電商、即時(shí)零售、反向定制(C2M)等發(fā)展,支持各類(lèi)商圈創(chuàng )新應用場(chǎng)景,培育數字生活消費方式。培育新業(yè)態(tài),支持電商平臺、傳統商貿流通企業(yè)加強數據融合,整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應鏈等數據,優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源,打造快速響應市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)。打造新品牌,支持電商平臺依托訂單數量、訂單類(lèi)型、人口分布等數據,主動(dòng)對接生產(chǎn)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群,加強產(chǎn)銷(xiāo)對接、精準推送,助力打造特色品牌。推進(jìn)國際化,鼓勵數字貿易龍頭企業(yè)融合交易、物流、支付數據,支撐提升跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力。


(七)數據要素×交通運輸

提升多式聯(lián)運效能,推動(dòng)鐵路、公路、水路、民航、郵政快遞、海關(guān)等客票系統互聯(lián)互通,推進(jìn)貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認,暢通公鐵聯(lián)運、海鐵聯(lián)運、公水聯(lián)運銜接,實(shí)現貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統一理賠”、貨物“全程跟蹤”等,促進(jìn)物流降本增效。挖掘數據復用價(jià)值,融合“兩客一?!?、網(wǎng)絡(luò )貨運等重點(diǎn)車(chē)輛數據,構建覆蓋車(chē)輛營(yíng)運行為、事故統計等高質(zhì)量動(dòng)態(tài)數據集,為差異化信貸、保險服務(wù)、二手車(chē)消費等提供數據支撐。支持龍頭企業(yè)推進(jìn)運輸高質(zhì)量數據集建設和復用,培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具,助力企業(yè)提升運輸效率。推進(jìn)智能汽車(chē)創(chuàng )新發(fā)展,支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)在特定區域、特定時(shí)段進(jìn)行商業(yè)化試運營(yíng)試點(diǎn),打通車(chē)企、第三方平臺、運輸企業(yè)等主體間的數據壁壘,促進(jìn)道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用,提高智能汽車(chē)創(chuàng )新服務(wù)、主動(dòng)安全防控等水平。


(八)數據要素×金融服務(wù)

提升重點(diǎn)領(lǐng)域金融服務(wù)水平,支持金融機構融合科技、環(huán)保、工商、稅務(wù)、氣象、消費、醫療等數據,加強主體識別,優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)管理和保險產(chǎn)品設計,探索開(kāi)發(fā)基于數據資產(chǎn)的金融產(chǎn)品和服務(wù),提升科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等服務(wù)水平。提高金融抗風(fēng)險能力,推進(jìn)數字金融發(fā)展,在安全合規前提下,推動(dòng)金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高效流通,支持金融機構間共享風(fēng)控類(lèi)數據,基于人工智能算法對金融市場(chǎng)、信貸資產(chǎn)、風(fēng)險核查等多維數據融合分析,支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢(qián)能力,提高風(fēng)險預警和防范水平。


(九)數據要素×科技創(chuàng )新

推動(dòng)科學(xué)數據有序開(kāi)放共享,加強重大科學(xué)基礎設施、野外臺站、科研儀器、科學(xué)計算等產(chǎn)生的各類(lèi)科學(xué)數據開(kāi)放共享,在注重知識產(chǎn)權保護基礎上,提升科學(xué)數據復用價(jià)值。以科學(xué)數據支撐產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新,面向藥物研發(fā)、生物育種、新材料研發(fā)、高新技術(shù)研發(fā)等領(lǐng)域企業(yè),提供高質(zhì)量科學(xué)數據資源與知識服務(wù),助力提升企業(yè)自主創(chuàng )新能力。以科學(xué)數據支持大模型開(kāi)發(fā),深入挖掘包含科技文獻在內的各類(lèi)科學(xué)數據,通過(guò)細粒度的知識抽取,構建科學(xué)知識資源底座,建設高質(zhì)量語(yǔ)料庫和基礎科學(xué)數據集,支持開(kāi)展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓練。探索科研新范式,面向新范式需求迫切的重點(diǎn)科研領(lǐng)域,充分依托各類(lèi)數據庫與知識庫,推進(jìn)跨機構、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng )新,發(fā)現新規律,創(chuàng )造新知識,加速科學(xué)研究范式變革。


(十)數據要素×文化旅游

培育文化創(chuàng )意新產(chǎn)品,推動(dòng)文物、古籍、美術(shù)、地方戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝等數據資源依法開(kāi)放共享和交易流通,支持文化創(chuàng )意、旅游、教育、研究、展覽等領(lǐng)域的經(jīng)營(yíng)主體加強數據開(kāi)發(fā)利用,培育具有中國文化特色的產(chǎn)品和品牌。探索公共文化大模型應用,貫通各類(lèi)文化機構數據中心,關(guān)聯(lián)形成中華文化數據庫,探索建設公共文化知識數據集,鼓勵依托市場(chǎng)化機制開(kāi)發(fā)公共文化大模型。提升旅游服務(wù)水平,支持旅游經(jīng)營(yíng)主體共享氣象、交通等數據,在合法合規前提下構建客群畫(huà)像、城市畫(huà)像等,優(yōu)化旅游配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。提升旅游治理能力,支持文化和旅游場(chǎng)所共享公安、交通、氣象、證照等數據,支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。


(十一)數據要素×醫療健康

提升群眾就醫便捷度,探索推進(jìn)電子病歷數據共享,在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據標準統一和共享互認。便捷醫療理賠結算,支持醫療機構基于信用數據開(kāi)展先診療后付費就醫。支持醫保、商保機構間加強醫療病歷、醫保結算、商保信息等數據協(xié)同,實(shí)現一站式理賠結算,提升醫??刭M、商保理賠風(fēng)險防控能力。有序釋放個(gè)人健康數據價(jià)值,完善個(gè)人健康數據檔案,融合體檢、就診、疾控等數據,創(chuàng )新基于數據驅動(dòng)的癌癥早篩、職業(yè)病監測、公共衛生事件預警等公共服務(wù)模式。加強醫療數據融合創(chuàng )新,支持公立醫療機構合法合規前提下向金融、養老等經(jīng)營(yíng)主體共享數據,支撐商業(yè)保險產(chǎn)品、療養休養等服務(wù)產(chǎn)品精準設計,拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業(yè)態(tài)。提升中醫藥發(fā)展水平,加強中醫藥診療、用藥等多源數據融合,支撐開(kāi)展中醫藥療效、藥物相互作用、適應癥、安全性等系統分析,推進(jìn)中醫藥高質(zhì)量發(fā)展。


(十二)數據要素×應急管理

提升應急處置效率,推動(dòng)災害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)許可等數據跨區域共享共用,提高監管執法和救援處置協(xié)同聯(lián)動(dòng)效率。提升安全生產(chǎn)管理能力,探索利用電力、通信、鐵塔等公共數據,結合安全生產(chǎn)和自然災害數據,提升對私挖盜采、明停暗開(kāi)行為的精準監管。支持危險化學(xué)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、儲存、運輸、使用等各環(huán)節數據融通,提高?;啡芷诎踩O管水平。提升地震災害預警能力,加強對地震活動(dòng)、電磁干擾、地下水變化等數據的融合分析,提升對地震發(fā)生時(shí)間、地點(diǎn)、震級的預測預警能力。提升安全生產(chǎn)保障水平,鼓勵社會(huì )保險企業(yè)圍繞礦山、危險化學(xué)品等高危行業(yè),研究建立安全生產(chǎn)責任保險評估模型,開(kāi)發(fā)新險種,提高風(fēng)險評估的精準性和科學(xué)性。


(十三)數據要素×氣象服務(wù)

支持新能源企業(yè)降本增效,支持風(fēng)能、太陽(yáng)能企業(yè)融合應用氣象數據,優(yōu)化選址布局、設備運維、能源調度等。降低極端天氣氣候事件影響,支持經(jīng)濟社會(huì )、生態(tài)環(huán)境、自然資源等數據與氣象數據融合應用,實(shí)現集氣候變化風(fēng)險識別、風(fēng)險評估、風(fēng)險預警、風(fēng)險轉移的智能決策新模式,防范化解重點(diǎn)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)氣候風(fēng)險。支持氣象數據與城市規劃、重大工程等建設數據深度融合,從源頭防范和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工程的影響。創(chuàng )新氣象產(chǎn)品服務(wù),支持保險、金融企業(yè)融合應用氣象數據,發(fā)展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新產(chǎn)品,為保險、期貨等提供支撐。


(十四)數據要素×智慧城市

優(yōu)化城市管理方式,推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等多維度數據融通,支撐公共衛生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理等各領(lǐng)域場(chǎng)景應用,實(shí)現態(tài)勢實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險智能研判、及時(shí)協(xié)同處置。支撐城市發(fā)展科學(xué)決策,支持利用城市時(shí)空基礎、資源調查、規劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數據,助力城市規劃、建設、管理、服務(wù)等策略精細化、智能化、可持續。推進(jìn)公共服務(wù)普惠化,深化公共數據的共享應用,深入推動(dòng)就業(yè)、健康、衛生、醫療、救助、養老、助殘、托育、未成年保護等服務(wù)“指尖辦”“網(wǎng)上辦”“就近辦”。推動(dòng)智慧城市群共建聯(lián)治,加快智慧城市群(帶)管理、服務(wù)等各領(lǐng)域數據標準互認、數據業(yè)務(wù)互聯(lián),實(shí)現數據中心協(xié)同調度、政務(wù)服務(wù)跨省通辦、異地就醫結算、生態(tài)協(xié)同治理等領(lǐng)域區域協(xié)作。


(十五)數據要素×綠色低碳

提升能源利用效率,開(kāi)展制造與能源數據融合創(chuàng )新,推動(dòng)能源企業(yè)與高耗能企業(yè)打通訂單、排產(chǎn)、用電等數據,打造能耗預測、多能互補、梯度定價(jià)等應用。提升廢棄資源利用效率,匯聚固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節數據要素,促進(jìn)產(chǎn)廢、運輸、資源化利用高效銜接,推動(dòng)固廢、危廢資源化利用,促進(jìn)綠色降碳發(fā)展。提升碳足跡管理水平,支持打通關(guān)鍵產(chǎn)品全生產(chǎn)周期的物料、輔料、能源等碳排放數據以及行業(yè)碳足跡數據,開(kāi)展產(chǎn)品碳足跡測算與評價(jià),引導企業(yè)節能降碳。提升生態(tài)治理精細化水平,推進(jìn)氣象、水利等數據跨行業(yè)共享,支撐氣象和水文耦合預報、經(jīng)濟人口受災分析、河湖岸線(xiàn)監測、突發(fā)水事件應急處置等。加強生態(tài)環(huán)境公共數據融合創(chuàng )新,推動(dòng)生態(tài)環(huán)境數據依法有序共享,支持企業(yè)開(kāi)展自有數據、公共數據等融合分析,通過(guò)環(huán)境質(zhì)量監測、環(huán)境信用評價(jià)等,強化環(huán)境數據在服務(wù)金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質(zhì)評定中的應用。


四、 強化保障支撐

(十六)提升數據供給水平

完善數據資源體系,在科研、文化、交通運輸等領(lǐng)域,推動(dòng)科研機構、龍頭企業(yè)、技術(shù)服務(wù)商等開(kāi)展行業(yè)共性數據資源庫建設,打造高質(zhì)量人工智能大模型訓練數據集。加強公共數據資源供給,支持在重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展公共數據授權運營(yíng)試點(diǎn)。健全標準體系,加強數據采集、管理、安全等通用標準建設,協(xié)同推進(jìn)行業(yè)標準制定,修訂完善數據管理能力評估標準。加強供給激勵,制定完善數據內容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節相關(guān)主體的權益保護規則,完善個(gè)人信息匿名化使用規則,在保護個(gè)人隱私前提下推動(dòng)個(gè)人信息利用。


(十七)優(yōu)化數據流通環(huán)境

提高交易流通效率,支持行業(yè)內企業(yè)聯(lián)合制定數據流通規則、標準,聚焦業(yè)務(wù)需求開(kāi)展數據共享,提高多主體間數據共享效率。鼓勵交易場(chǎng)所強化合規管理,創(chuàng )新服務(wù)模式,打造服務(wù)生態(tài),提升服務(wù)質(zhì)量。打造安全可信流通環(huán)境,深化隱私計算、可信數據空間、區塊鏈等技術(shù)應用,充分依托已有設施,探索建設重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域數據流通平臺,促進(jìn)數據合規高效流通使用。培育流通服務(wù)主體,鼓勵地方政府因地制宜,通過(guò)新建或拓展既有園區功能等方式,建設數據特色園區、虛擬園區,推動(dòng)數據商、第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構等協(xié)同發(fā)展。完善培育數據商的支持舉措。


(十八)加強數據安全保障

落實(shí)數據安全法規制度,建立健全數據安全治理體系,完善數據分類(lèi)分級保護制度,落實(shí)網(wǎng)絡(luò )安全等級保護、關(guān)鍵信息基礎設施安全保護等制度,加強個(gè)人信息保護,提升數據安全保障水平。豐富數據安全產(chǎn)品,發(fā)展面向重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域的精細化、專(zhuān)業(yè)型數據安全產(chǎn)品,開(kāi)發(fā)適合中小企業(yè)的解決方案和工具包,支持發(fā)展定制化、輕便化的個(gè)人數據安全防護產(chǎn)品。培育數據安全服務(wù),鼓勵有實(shí)力的數據安全企業(yè),發(fā)揮能力優(yōu)勢,開(kāi)展基于云端的安全服務(wù),有效提升數據安全水平。


五、 做好組織實(shí)施

(十九)加強組織領(lǐng)導

發(fā)揮數字經(jīng)濟發(fā)展部際聯(lián)席會(huì )議制度作用,強化日常工作跟蹤和任務(wù)落實(shí),協(xié)調推進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作。行業(yè)主管部門(mén)要聚焦本行業(yè)數據開(kāi)發(fā)利用需求,細化落實(shí)行動(dòng)計劃的時(shí)間表、路線(xiàn)圖。地方數據主管部門(mén)要會(huì )同相關(guān)部門(mén)研究制定落實(shí)方案,形成符合各地實(shí)際的數據要素應用實(shí)踐,帶動(dòng)培育一批數據商和第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構,營(yíng)造良好生態(tài)。


(二十)開(kāi)展試點(diǎn)示范

支持部門(mén)、地方協(xié)同開(kāi)展政策性試點(diǎn),聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域,結合場(chǎng)景需求,研究數據資源持有權、數據加工使用權、數據產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權等分置的落地舉措,探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試,及時(shí)總結可復制推廣的實(shí)踐經(jīng)驗。


(二十一)推動(dòng)以賽促用

組織開(kāi)展“數據要素×”大賽,聚焦重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域搭建專(zhuān)業(yè)競賽平臺,加強數據資源供給,激勵社會(huì )各界共同挖掘市場(chǎng)需求,提升數據利用水平。支持龍頭企業(yè)、金融機構等參與賽事,豐富大賽成果轉化路徑,推動(dòng)優(yōu)秀技術(shù)、產(chǎn)品落地,促進(jìn)多元共建合作。


(二十二)加強資金支持

加大中央預算內投資支持力度,實(shí)施“數據要素x”試點(diǎn)工程。鼓勵金融機構加大信貸支持力度,創(chuàng )新金融服務(wù)和產(chǎn)品。探索多元化投融資模式,發(fā)揮相關(guān)引導基金、產(chǎn)業(yè)基金作用,引導和鼓勵各類(lèi)社會(huì )資本投向數據產(chǎn)業(yè)。支持數據商、第三方專(zhuān)業(yè)服務(wù)機構上市融資。推動(dòng)將滿(mǎn)足資產(chǎn)確認條件的數據資源,計入資產(chǎn)負債表無(wú)形資產(chǎn)或存貨,推動(dòng)數據資產(chǎn)化。


(二十三)加強宣傳推廣

開(kāi)展數據要素應用典型案例評選,遴選一批典型應用。依托數字中國建設峰會(huì )等,積極發(fā)布典型案例,促進(jìn)經(jīng)驗分享和交流合作。各地區、各部門(mén)要深入挖掘數據要素應用好經(jīng)驗、好做法,充分利用各類(lèi)新聞媒體,加大宣傳力度,提升影響力。


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